Power BI DAX: Funciones de Inteligencia de Tiempo DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR y TOTALYTD

Autor:

Jairo A Orozco L

PMP, Consultor Certificado Power BI, Microsoft 365 y SQL Server.

En este video se presentan las principales funciones de inteligencia de tiempo en Power BI para realizar análisis comparativos de ventas por periodos. A través de ejemplos prácticos en matrices, se explican los cálculos de ventas del mismo periodo del año anterior, ventas de años previos usando desplazamientos de tiempo y acumulados anuales. Se usan las funciones SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD y TOTALYTD, mostrando cómo aplicarlas, configurar la tabla de fechas y ajustar visualizaciones para análisis claros y dinámicos.

Los puntos clave del video son:

Introducción al análisis temporal con funciones DAX.
Creación de una medida base para calcular ventas.
Uso de SAMEPERIODLASTYEAR para comparar un periodo con el mismo del año anterior.
Aplicación de DATEADD para obtener ventas de múltiples periodos atrás (años, meses o trimestres).
Implementación de TOTALYTD para acumulados de ventas de enero a diciembre o según el año fiscal definido.
Ejemplos prácticos en matriz de ventas: validación de resultados con cifras reales.
Ajuste de visualizaciones y filtros para evitar mostrar datos vacíos o futuros.
Flexibilidad de análisis según filtros de tiempo, ciudad o condiciones de negocio.
Aplicación práctica en reportes financieros y comerciales.
Integración con cursos y recursos adicionales para profundizar en inteligencia de tiempo en Power BI.

Las funciones SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD y TOTALYTD en Power BI permiten realizar análisis temporales avanzados de forma sencilla, facilitando comparaciones entre años, periodos pasados y acumulados. Dominar estas fórmulas hace posible construir reportes más dinámicos, claros y útiles para la toma de decisiones en cualquier organización.

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