Power BI DAX: Funciones de Inteligencia de Tiempo DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR y TOTALYTD

Autor:

Jairo A Orozco L

PMP, Consultor Certificado Power BI, Microsoft 365 y SQL Server.

En este video se presentan las principales funciones de inteligencia de tiempo en Power BI para realizar an谩lisis comparativos de ventas por periodos. A trav茅s de ejemplos pr谩cticos en matrices, se explican los c谩lculos de ventas del mismo periodo del a帽o anterior, ventas de a帽os previos usando desplazamientos de tiempo y acumulados anuales. Se usan las funciones SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD y TOTALYTD, mostrando c贸mo aplicarlas, configurar la tabla de fechas y ajustar visualizaciones para an谩lisis claros y din谩micos.

Los puntos clave del video son:

  • Introducci贸n al an谩lisis temporal con funciones DAX.

  • Creaci贸n de una medida base para calcular ventas.

  • Uso de SAMEPERIODLASTYEAR para comparar un periodo con el mismo del a帽o anterior.

  • Aplicaci贸n de DATEADD para obtener ventas de m煤ltiples periodos atr谩s (a帽os, meses o trimestres).

  • Implementaci贸n de TOTALYTD para acumulados de ventas de enero a diciembre o seg煤n el a帽o fiscal definido.

  • Ejemplos pr谩cticos en matriz de ventas: validaci贸n de resultados con cifras reales.

  • Ajuste de visualizaciones y filtros para evitar mostrar datos vac铆os o futuros.

  • Flexibilidad de an谩lisis seg煤n filtros de tiempo, ciudad o condiciones de negocio.

  • Aplicaci贸n pr谩ctica en reportes financieros y comerciales.

  • Integraci贸n con cursos y recursos adicionales para profundizar en inteligencia de tiempo en Power BI.

Las funciones SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD y TOTALYTD en Power BI permiten realizar an谩lisis temporales avanzados de forma sencilla, facilitando comparaciones entre a帽os, periodos pasados y acumulados. Dominar estas f贸rmulas hace posible construir reportes m谩s din谩micos, claros y 煤tiles para la toma de decisiones en cualquier organizaci贸n.

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