En este video se presentan las principales funciones de inteligencia de tiempo en Power BI para realizar análisis comparativos de ventas por periodos. A través de ejemplos prácticos en matrices, se explican los cálculos de ventas del mismo periodo del año anterior, ventas de años previos usando desplazamientos de tiempo y acumulados anuales. Se usan las funciones SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD y TOTALYTD, mostrando cómo aplicarlas, configurar la tabla de fechas y ajustar visualizaciones para análisis claros y dinámicos.
Los puntos clave del video son:
- Introducción al análisis temporal con funciones DAX.
- Creación de una medida base para calcular ventas.
- Uso de SAMEPERIODLASTYEAR para comparar un periodo con el mismo del año anterior.
- Aplicación de DATEADD para obtener ventas de múltiples periodos atrás (años, meses o trimestres).
- Implementación de TOTALYTD para acumulados de ventas de enero a diciembre o según el año fiscal definido.
- Ejemplos prácticos en matriz de ventas: validación de resultados con cifras reales.
- Ajuste de visualizaciones y filtros para evitar mostrar datos vacíos o futuros.
- Flexibilidad de análisis según filtros de tiempo, ciudad o condiciones de negocio.
- Aplicación práctica en reportes financieros y comerciales.
- Integración con cursos y recursos adicionales para profundizar en inteligencia de tiempo en Power BI.
Las funciones SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD y TOTALYTD en Power BI permiten realizar análisis temporales avanzados de forma sencilla, facilitando comparaciones entre años, periodos pasados y acumulados. Dominar estas fórmulas hace posible construir reportes más dinámicos, claros y útiles para la toma de decisiones en cualquier organización.